GitHub Copilot vs ChatGPT : Quel assistant de codage AI est le meilleur ? Découvrez notre comparaison !

Écrire du code peut être un défi et prendre beaucoup de temps, surtout lorsqu’il s’agit de problèmes complexes, de langages inconnus ou de tâches répétitives. Heureusement, il existe des outils qui peuvent vous aider à écrire du code plus rapidement et avec moins d’efforts. Deux de ces outils sont GitHub Copilot et ChatGPT, tous deux basés sur l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel pour suggérer du code en fonction de votre saisie.

Mais comment fonctionnent-ils ? Quelles sont les différences entre eux ? Et lequel est le meilleur pour coder ? Cet article compare GitHub Copilot à ChatGPT, en examinant leurs fonctionnalités, leurs cas d’utilisation et leurs avantages et inconvénients. À la fin, vous comprendrez mieux ces outils et comment ils peuvent vous aider dans vos projets de codage.

Qu’est-ce que GitHub Copilot ?

GitHub Copilot est un outil alimenté par l’IA qui peut vous aider à écrire du code rapidement et facilement. Il est basé sur OpenAI Codex, qui est un modèle de langage pré-entraîné. Il peut comprendre le contexte de votre code et de vos commentaires pour fournir des suggestions pour des lignes individuelles et des fonctions entières.

Pour utiliser GitHub Copilot, vous pouvez l’installer en tant qu’extension Visual Studio Code. Vous pouvez décrire la logique que vous souhaitez, et l’outil fournira des suggestions pour implémenter la solution. De plus, vous pouvez utiliser des prompts en langage naturel pour créer du code pour des tâches spécifiques telles que le tri d’une liste ou l’analyse d’un fichier JSON.

GitHub Copilot peut suggérer du code dans différents langages de programmation, tels que Python, Ruby, Go, C#, et plus encore. Il peut également fournir des suggestions de fonctions multi-lignes, accélérer la génération de tests et des suggestions de blocs qui correspondent à du code public.

Il existe deux plans d’abonnement disponibles pour GitHub Copilot : Copilot pour les particuliers et Copilot pour les entreprises.

Copilot pour les particuliers coûte 10 $ par mois et comprend des fonctionnalités pour la programmation.

Copilot pour les entreprises coûte 19 $ par utilisateur par mois et offre tout ce qui est inclus dans Copilot pour les particuliers, ainsi que des fonctionnalités premium telles que la gestion simplifiée des licences, la gestion des politiques à l’échelle de l’organisation, la confidentialité et la prise en charge des mandataires d’entreprise.

Qu’est-ce que ChatGPT ?

ChatGPT est un chatbot alimenté par les modèles de langage pré-entraînés de génération de texte de OpenAI, GPT-3 et GPT-4. Il est conçu pour interagir de manière conversationnelle, répondre à vos questions et discuter de nombreux sujets. Vous pouvez y accéder facilement via votre navigateur web en saisissant un message ou une demande, et ChatGPT générera une réponse textuelle en utilisant ses capacités de compréhension et de génération de langage naturel.

ChatGPT est disponible en plusieurs langues, dont l’anglais, l’espagnol, le français, l’allemand, le portugais, le chinois, l’italien et le japonais. Il offre également diverses fonctionnalités de traitement du langage naturel telles que la traduction, la résumé et la reformulation.

Actuellement, ChatGPT est disponible gratuitement pour tous les utilisateurs avec le modèle GPT-3.x. De plus, ChatGPT propose un service d’abonnement premium (20 $ par mois) qui donne accès à des fonctionnalités avancées et aux avantages offerts par le modèle GPT-4.

Comparaison de GitHub Copilot et ChatGPT

GitHub Copilot et ChatGPT sont tous deux des outils alimentés par l’IA qui peuvent vous aider à écrire du code plus rapidement et avec moins d’efforts. Cependant, ils possèdent des fonctionnalités, des forces et des faiblesses différentes qui les rendent appropriés pour différents contextes et scénarios.

Le tableau suivant résume les différences entre GitHub Copilot et ChatGPT :

Aspect | GitHub Copilot | ChatGPT
———————————————-
Précision et pertinence des suggestions | Suggère du code en temps réel en utilisant OpenAI Codex, fournit des suggestions pertinentes dans des dizaines de langages | Génère du code à partir de prompts de conversation, écrit parfois des réponses incorrectes ou sans signification
Vitesse de complétion du code | Accélère la génération de tests et réduit le code boilerplate, aide les développeurs à coder plus rapidement | Outil séparé, nécessite de copier-coller du code ou des prompts
Facilité d’utilisation | Interface utilisateur simple et intuitive qui s’intègre à votre IDE | Nécessite de taper un message ou un prompt et de lire attentivement la réponse
Langages de programmation pris en charge | Prend en charge des dizaines de langages, dont Python, JavaScript, Ruby, Go, Java, C#, et plus encore | Prend en charge plusieurs langages, tels que Python, JavaScript, Ruby, Go, Java, C#, et plus encore
Intégration avec les éditeurs de code | S’intègre bien avec divers éditeurs de code, tels que VS Code, Neovim et les IDE JetBrains | Ne s’intègre avec aucun éditeur de code, mais dispose d’une extension non officielle pour VS Code
Options de personnalisation | Permet aux utilisateurs de personnaliser certains aspects de son comportement | Ne propose aucune option de personnalisation
Sources de données d’entraînement et préoccupations liées aux biais | Entraîné sur un ensemble de données massif de textes en langage humain, soulève des préoccupations quant aux biais potentiels ou à la désinformation | Nécessite de taper un message ou un prompt et de lire attentivement la réponse
Politique de confidentialité et utilisation des données | Ne stocke pas les données des utilisateurs sauf autorisation explicite, met en garde contre le partage d’informations sensibles | Collecte les données des utilisateurs pour entraîner et affiner le service, aucune information sur l’utilisation ou la protection des données

Dans les sections suivantes, nous examinerons chaque aspect plus en détail.

Précision et pertinence des suggestions

GitHub Copilot suggère du code et des fonctions en temps réel, directement depuis votre éditeur, en utilisant OpenAI Codex. Il utilise des commentaires et du code pour fournir des suggestions pertinentes dans plusieurs langages de programmation.

ChatGPT interagit avec vous de manière conversationnelle, en utilisant des prompts en langage naturel pour générer du code. Il peut également répondre à des questions de suivi, admettre ses erreurs, contester des prémisses incorrectes et rejeter des demandes inappropriées. Cependant, ChatGPT écrit parfois des réponses plausibles mais incorrectes ou sans signification, et est sensible aux ajustements de formulation de l’entrée ou à la tentative du même prompt plusieurs fois.

Vitesse de complétion du code

GitHub Copilot prétend accélérer la génération des tests et réduire le code redondant. Des recherches ont montré que GitHub Copilot aide les développeurs à coder plus rapidement, à rester dans le flux plus longtemps et à se sentir plus épanouis dans leur travail.

ChatGPT est un outil distinct, vous devez donc copier-coller votre code ou vos instructions dans une boîte de discussion et attendre une réponse.

Simplicité d’utilisation

GitHub Copilot propose une interface conviviale et intuitive qui s’intègre parfaitement à votre IDE, ce qui facilite son utilisation. Il vous suffit d’écrire un commentaire ou une instruction et vous obtenez instantanément des suggestions de Copilot.

Avec ChatGPT, vous devez taper un message ou une instruction pour ChatGPT et lire attentivement sa réponse pour vérifier s’il a répondu à votre question ou préoccupation.

Langages de programmation pris en charge

GitHub Copilot prend en charge de nombreux langages, dont Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, Java, C#, PHP, Swift, Kotlin, et bien d’autres.

ChatGPT prend également en charge plusieurs langages, tels que Python, JavaScript, Ruby, Go, Java, C#, SQL, et d’autres encore. Cependant, ChatGPT peut ne pas être en mesure de gérer certains langages ou frameworks qui ne sont pas courants ou bien documentés.

Intégration avec les éditeurs de code

GitHub Copilot s’intègre parfaitement avec différents éditeurs de code tels que VS Code, Neovim et les IDE JetBrains. Il peut également fonctionner avec d’autres outils et plateformes qui prennent en charge le protocole Language Server (LSP).

Quant à ChatGPT, il ne s’intègre pas avec les éditeurs de code car il fonctionne comme un service en ligne auquel vous pouvez accéder via un navigateur web. Cependant, il existe une extension non officielle pour VS Code, mais cela nécessite votre clé API ou votre jeton d’OpenAI.

Options de personnalisation

GitHub Copilot permet aux utilisateurs de personnaliser certains aspects de son comportement, tels que le blocage des suggestions correspondant au code public ou l’activation de fonctionnalités expérimentales.

En revanche, ChatGPT ne propose pas actuellement d’options de personnalisation pour la programmation, ce qui peut limiter sa flexibilité et son adaptabilité à différents cas d’utilisation et préférences.

Sources de données d’entraînement et préoccupations liées aux biais

GitHub Copilot est entraîné sur un vaste ensemble de données de code source et de texte en langage naturel provenant de diverses sources, telles que des référentiels GitHub, des publications Stack Overflow, des pages de documentation, des articles de blog, des livres, etc. Cela le rend plus diversifié et complet dans ses connaissances et ses compétences. Cependant, cela soulève également des préoccupations quant à un éventuel biais ou à du plagiat dans ses suggestions.

ChatGPT est entraîné sur un ensemble énorme de données de langage humain provenant de diverses sources, telles que des livres, des articles, des sites web, etc. Cela le rend plus polyvalent et capable de s’adapter à diverses tâches. Cependant, cela soulève également des préoccupations quant à un éventuel biais ou à la diffusion d’informations erronées dans ses réponses.

Politique de confidentialité et utilisation des données

GitHub Copilot affirme ne pas stocker de données utilisateur à moins d’une autorisation explicite de l’utilisateur. Il déclare également ne pas utiliser les données utilisateur pour améliorer son modèle ou son service. Cependant, il met en garde les utilisateurs contre le partage d’informations sensibles ou personnelles avec GitHub Copilot, car cela pourrait être divulgué involontairement dans ses suggestions.

OpenAI déclare que ChatGPT collecte des données auprès des utilisateurs pour former et affiner davantage le service. Cependant, OpenAI ne fournit aucune information sur la manière dont elles utilisent ou protègent ces données.

Les avantages et les inconvénients de GitHub Copilot

GitHub Copilot est un outil puissant pour coder plus rapidement et plus facilement, mais il présente quelques inconvénients à prendre en compte. Voici les avantages et les inconvénients de son utilisation :.

Avantages

Les suggestions contextuelles permettent de gagner du temps et d’optimiser les efforts.

Les suggestions de fonctions sur plusieurs lignes peuvent gérer des tâches complexes et de la logique.

Accélère la génération de tests et améliore la fiabilité du code.

Prend en charge différents langages de programmation et propose des suggestions inter-langages.

S’intègre parfaitement à différents éditeurs de code et plateformes.

Offre des options de personnalisation et permet de donner des retours pour améliorer les suggestions.

Dispose d’une politique de confidentialité et d’utilisation des données transparente et conviviale pour l’utilisateur.

Comparaison des assistants de codage AI: GitHub Copilot et ChatGPT

Les suggestions peuvent être hors sujet ou incorrectes.

Les suggestions peuvent enfreindre les droits de propriété intellectuelle.

Les suggestions peuvent être biaisées ou non éthiques dans certains contextes.

Peut ne pas fonctionner correctement avec certaines langues ou frameworks.

Nécessite un abonnement payant, qui peut ne pas être abordable pour tout le monde.

Les avantages et les inconvénients de ChatGPT

ChatGPT est un outil polyvalent et généraliste qui peut vous aider à générer du code avec des explications et à effectuer d’autres tâches en langage naturel. Cependant, il présente également certaines limitations et inconvénients dont vous devez être conscient. Voici quelques avantages et inconvénients de l’utilisation de ChatGPT pour la programmation :.

Comparaison des assistants de codage AI: GitHub Copilot vs ChatGPT

Génère du code avec des explications, idéal pour les débutants et les apprenants.

Effectue diverses tâches de traitement du langage naturel, telles que la traduction, la résumé et la reformulation, utiles pour différents objectifs et contextes.

Discute dans plusieurs langues et traduit entre elles, accessible aux utilisateurs de différentes régions.

Service en ligne accessible via un navigateur web, portable et flexible pour les utilisateurs sur différents appareils et plates-formes.

Propose quelques options de personnalisation et permet de fournir des commentaires pour améliorer les réponses.

Disponible gratuitement pour quiconque souhaite l’essayer.

Comparaison des assistants de codage AI: GitHub Copilot vs ChatGPT

Il est possible que l’assistant de codage AI génère du code incorrect ou sans signification qui ne correspond pas à vos attentes ou à vos besoins.

Il est également possible que le code généré enfreigne les droits de propriété intellectuelle ou soit plagié.

De plus, le code généré peut être biaisé ou non éthique dans certains contextes ou scénarios.

Il se peut que l’assistant ne fonctionne pas bien avec certaines langues ou frameworks qui ne sont pas bien représentés dans ses données d’entraînement.

En outre, il ne s’intègre à aucun éditeur de code, ce qui nécessite de copier-coller le code ou les instructions dans une fenêtre de discussion et d’attendre une réponse.

Enfin, les politiques de confidentialité et d’utilisation des données sont moins claires et conviviales, ce qui ne vous permet pas de contrôler vos données.

Scénarios d’utilisation de GitHub Copilot

GitHub Copilot offre une gamme de cas d’utilisation pour l’écriture de code, voici les meilleurs :

Développement de nouvelles applications ou fonctionnalités: GitHub Copilot peut vous aider à écrire rapidement du code pour des tâches quotidiennes telles que la création d’une interface utilisateur ou la connexion à une base de données. Vous pouvez également générer du code pour des tâches spécifiques en fournissant une demande ou un commentaire.

Refactoring ou débogage de code existant: GitHub Copilot peut suggérer des améliorations ou des corrections au code existant, vous aidant ainsi à refactorer ou déboguer de manière plus efficace. Il peut également générer du code qui suit les meilleures pratiques ou corrige les erreurs.

Écriture de tests ou de documentation: GitHub Copilot peut vous aider à rédiger des tests et de la documentation en suggérant un contenu complet et pertinent. Il peut générer des tests pour différents scénarios et cas particuliers, ainsi que de la documentation expliquant la fonctionnalité, les paramètres, les valeurs de retour et les exceptions.

Cas d’utilisation et scénarios pour ChatGPT

Voici les principaux cas d’utilisation de ChatGPT dans la génération de code :

– Apprentissage ou amélioration des compétences en programmation : Avec ChatGPT, vous pouvez générer du code avec des explications et des corrections pour apprendre ou améliorer vos compétences en programmation. ChatGPT prend en charge différents langages de programmation tels que Python, Java et JavaScript, ainsi que différents sujets tels que les structures de données, les algorithmes et le développement web. ChatGPT peut apporter des corrections en fonction de vos commentaires.

– Résumé ou simplification de code complexe : ChatGPT peut vous aider à résumer ou simplifier du code complexe. Il génère un texte concis et clair décrivant la fonctionnalité et la logique du code. ChatGPT peut également générer un modèle de départ pour une tâche de codage spécifique en se basant sur une brève description.

– Réalisation d’autres tâches en langage naturel liées au code : ChatGPT peut vous aider à réaliser d’autres tâches en langage naturel liées au code. Il peut résumer des textes liés au code, tels que des pages de documentation, des articles de blog, des livres, etc. De plus, ChatGPT peut reformuler des phrases liées au code, telles que des commentaires, des instructions, des consignes, etc.

Comparaison avec d’autres suggestions de code et modèles de langage

GitHub Copilot et ChatGPT ne sont que deux exemples d’outils de génération de code alimentés par l’IA. Il existe plusieurs autres outils similaires ou différents disponibles, tels que Tabnine, CodeT5 et ML-Enhanced Code Completion.

Tabnine est un outil payant de complétion de code qui suggère les meilleures pratiques, améliore la lisibilité et corrige les erreurs. Tabnine est compatible avec plus de 20 langages de programmation et 15 éditeurs de code, tels que VS Code, IntelliJ, Android Studio et Vim. Une équipe de 3 développeurs peut l’utiliser pour 432 $ par an.

CodeT5 est un modèle de langage de programmation open-source qui utilise le framework T5 de Google pour générer du code en fonction de descriptions en langage naturel. CodeT5 peut compléter des fonctions en fonction du nom de la fonction cible et simplifier du code complexe. Il prend en charge 7 langages, dont Ruby, JavaScript, Go, Python, PHP, C et C#. CodeT5 est un outil gratuit accessible via Google Colab.

ML-Enhanced Code Completion est un outil de suggestion de code qui prédit la complétion en fonction du code environnant, en utilisant des modèles transformer encodeur-décodeur. Il prend en charge 4 langages, dont Java, Python, Go et TypeScript, et il est intégré à Google Cloud Shell Editor.

Futurs développements et applications potentielles

Voici quelques développements et applications potentiels qui pourraient être attendus à l’avenir avec ces outils de génération de code basés sur l’IA :

– Améliorer l’exactitude et la pertinence des suggestions de code : Générer des suggestions de code qui correspondent de manière précise et pertinente aux attentes et aux exigences des utilisateurs reste un défi pour des outils tels que GitHub Copilot et ChatGPT. Ce défi pourrait être résolu en intégrant les commentaires des utilisateurs, en utilisant des données d’entraînement plus complètes et diversifiées, en appliquant des mécanismes de contrôle de la qualité et en développant des mesures d’évaluation robustes.

– Prendre en charge un plus large éventail de langages de programmation : Un autre défi à relever est la prise en charge d’un plus large éventail de langages de programmation et de frameworks qui ne sont peut-être pas bien couverts dans les données d’entraînement. Cela pourrait être fait en utilisant des sources de données spécifiques à chaque langage, en exploitant l’apprentissage par transfert interlinguistique et en développant des modèles agnostiques au langage.

– Améliorer l’intégration avec les éditeurs de code et les plateformes : Une autre difficulté consiste à bien intégrer les différents éditeurs de code et les plateformes utilisés par les développeurs. Cela pourrait être réalisé en utilisant des protocoles standardisés, tels que le LSP, en développant des extensions et des plugins plus compatibles, et en collaborant avec d’autres fournisseurs d’outils et des communautés.

– Explorer de nouveaux cas d’utilisation et scénarios pour la génération de code : La portée actuelle des outils tels que GitHub Copilot et ChatGPT est limitée, donc l’exploration de nouveaux cas d’utilisation et scénarios pour la génération de code est un défi. Identifier de nouveaux problèmes et opportunités auxquels les développeurs sont confrontés, développer de nouvelles fonctionnalités pour y répondre, et les tester avec de vrais utilisateurs et des retours d’expérience pourraient aider à surmonter ce défi.

Résumé

GitHub Copilot et ChatGPT sont deux outils alimentés par l’IA qui peuvent vous aider à écrire du code plus rapidement et avec moins d’effort. Cependant, ils ont des fonctionnalités, des points forts et des points faibles différents qui les rendent appropriés pour différents scénarios et cas d’utilisation.

Dans cet article, nous avons comparé GitHub Copilot et ChatGPT en termes de fonctionnalités, de performance, d’utilisabilité, de compatibilité, de personnalisation, de confidentialité, de sources de données, de biais, d’avantages et d’inconvénients, de cas d’utilisation, de scénarios et de développements futurs.

GitHub Copilot est préféré et recommandé aux développeurs professionnels qui souhaitent écrire du code plus rapidement et avec moins d’effort. ChatGPT est préféré et recommandé aux débutants et aux utilisateurs qui apprennent à coder et qui souhaitent générer du code avec des explications et effectuer d’autres tâches en langage naturel.

Si vous vous demandez si ChatGPT finira par remplacer complètement les programmeurs, je vous recommande de consulter cet article: ChatGPT remplacera-t-il les programmeurs? Ce que vous devez savoir.

J’espère que vous avez apprécié la lecture de cet article et que vous avez appris quelque chose de nouveau. Si vous avez des questions ou des commentaires, n’hésitez pas à laisser un commentaire ci-dessous. Merci de votre temps et de votre attention!

Questions fréquemment posées

Voici quelques-unes des questions fréquemment posées sur GitHub Copilot et ChatGPT :

Q: Qu’est-ce que GitHub Copilot ?

R: GitHub Copilot est un outil de complétion de code alimenté par l’IA qui suggère du code en fonction de votre contexte et de votre intention. Il offre des suggestions de fonctions sur plusieurs lignes, accélère la génération de tests, prend en charge de nombreux langages de programmation, s’intègre à différents éditeurs de code et plateformes, et dispose d’une politique de confidentialité transparente et d’une politique d’utilisation des données.

Q: Qu’est-ce que ChatGPT ?

R: ChatGPT est un modèle de langage alimenté par l’IA qui génère du texte en fonction d’une entrée en langage naturel. Il génère du code pour différents langages de programmation, effectue des tâches telles que la traduction et la résumé, discute avec vous dans plusieurs langues et fonctionne comme un service en ligne auquel vous pouvez accéder via un navigateur web ou une application mobile.

Q: Combien coûte GitHub Copilot ?

R: GitHub Copilot coûte 10 $ par mois pour les particuliers et 19 $ par mois pour les utilisateurs professionnels. Vous pouvez également l’essayer gratuitement pendant 30 jours.

Q: Combien coûte ChatGPT ?

R: ChatGPT est gratuit pour toute personne souhaitant l’essayer. Vous pouvez également passer à un abonnement premium (20 $ par mois) pour bénéficier de plus de fonctionnalités.

Q: Copilot est-il identique à ChatGPT ?

R: Non, Copilot et ChatGPT ne sont pas identiques. Ce sont des outils différents qui utilisent des modèles d’IA différents et ont des fonctionnalités différentes. Copilot est un programmeur en binôme alimenté par l’IA qui vous aide à écrire du code, tandis que ChatGPT est un chatbot alimenté par l’IA qui vous aide à générer du langage naturel.

Q: Quel est le meilleur entre GitHub Copilot et ChatGPT ?

R: Il est difficile de donner une réponse concluante à cette question car les deux outils ont leurs forces et leurs limites uniques. GitHub Copilot est un partenaire de programmation alimenté par l’IA qui vous aide à accélérer votre processus de codage avec moins d’efforts. En revanche, ChatGPT est un chatbot alimenté par l’IA qui peut produire des sorties en langage naturel en fonction d’une entrée donnée. Votre préférence et vos besoins déterminent quel outil vous convient le mieux.